Machine Learning

  1. Pengantar Machine Learning 
  2. Contoh kasus Machine Learning
  3. Data Mining dengan Weka
  4. Hello World !
    1. Instalasi Environment
    2. Loading Data dan Summary
    3. Visualisasi
    4. Evaluasi Algoritma Learning
  5. Berkompetisi di Kaggle
    1. Perkenalan dengan platform dan dataset
    2. Melakukan prediksi sederhana
    3. Menambahkan fitur
  6. Perkenalan Machine Learning Algorithm
    1. Data sebagai awal dari machine learning algorithm
    2. Parameteric dan Nonparametric Machine Learning Algorithm
    3. Supervised, Unsupervised dan Semi-supervised learning
    4. The Bias-Variance Trade-Off
    5. Overfitting dan Underfitting
  7. Linear Algorithm
    1. Simple Linear Regression
    2. Gradient Descent
    3. Linear Regression dengan Gradient Descent
    4. Logistic Regression
    5. Linear Discriminant Analysis
Advertisements
%d bloggers like this: